서론#

요즘 깃허브에서 가장 핫한 AI 프로젝트 중 하나인 OpenClaw를 직접 사용해 보았습니다. AI 에이전트가 스스로 코드를 분석하고 작업을 수행한다는 점이 흥미로워서, 실제 성능은 어떨지 궁금해 바로 설치해 보았습니다.

본론#

WARNING

본 필자는 애플 맥북에어 m4모델(16GB)을 사용중이며 윈도우 환경에서는 다르게 작동할수 있습니다. ai에게 명령을 내리는 방식은 디스코드 플랫폼에서 봇형태로 진행했습니다.

사용 방법은 생각보다 간단했습니다.

1. 프로젝트를 클론하고 의존성을 설치합니다.

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   git clone https://github.com/open-claw/open-claw.git
   

2. config 파일에 OpenAI API Key를 설정합니다. (저는 구동 테스트를 위해 GPT-4o 모델을 사용했습니다.)
   • 설정 파일 위치: config/config.yaml 또는 root 경로의 .env 파일을 확인하세요.
3. 목표(Task)를 입력하고 실행하면 에이전트가 작업을 시작합니다.

테스트로 간단한 웹 크롤링 작업을 시켜보았는데, 터미널에서 스스로 계획을 세우고 실행하는 모습이 인상적이었습니다. 아래는 실제 구동 결과 화면입니다.

결론#

확실히 강력한 툴이긴 하지만, 솔직히 아직 AutoGPT의 연정선 느낌이 강합니다 초기세팅을 열심히 해두면 강력한 도우미가 될듯하지만 그만큼 요청횟수도 많아서 API비용 감당이 어려울듯 하고 로컬api를 사용할경우 속도나 답변 퀄리티 및 문서작성이나 메일 전송같은 문자로 무언가를 할때 퀄리티가 아쉬운 편이죠 전 아직 시기상조라는 느낌이 강합니다

당분간은 좀 더 사용해 보면서 지켜볼 생각입니다.